CLASIFICACION DIGITAL DE
IMAGENES SATELITALES
Un sensor remoto es un instrumento
que detecta y registra propiedades o características de los
objetos, transformándolas en imágenes sin estar en
contacto directo con los objetos en cuestión.
De este modo, la teledetección, mediante la identificación
de ambientes y su estado, constituye una herramienta fundamental
en la generación de inventarios de recursos naturales, por
ejemplo mapas temáticos.
MAPA TEMÁTICO. USO DEL SUELO
A través de la clasificación
digital de imágenes se puede obtener un mapa temático
del uso del territorio. Se define uso de la tierra como el resultado
de síntesis entre la acción antrópica y el
medio natural. La aplicación derivada de este producto resulta
en elementos de Planificación para el uso adecuado (sustentable)
del Territorio.
CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES
Implica categorizar una imagen multibanda,
reduciendo la escala de medida de una variable continua a una escala
nominal o categórica.
Las fases de clasificación digital abarcan la definición
digital de categorías, la agrupación de los píxeles
de la imagen en una de esas clases y la etapa de comprobación
y verificación de resultados.
La clasificación de imágenes
de satélite permite delimitar ecosistemas relevantes, por
su importancia (superficie, valor económico actual), vulnerabilidad-aptitud
(grado de deterioro ante determinadas actividades o aplicaciones
de tecnologías), funciones ecosistémicas específìcas
(aspectos funcionales específicos como la captura de carbono).
TIPOS DE CLASIFIACIÓN
1.
CLASIFICACIÓN SUPERVISADA
Comienza de un cierto conocimiento de la zona a clasificar, adquirido
por experiencia previa o por trabajos de campo. Esto permite delimitar
áreas representativas de las categorías analizadas
(sitios de entrenamiento). A partir de aquí se calculan los
ND (número digital) que definen las clases.
2. CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA
Los píxeles son asignados a distintos cluster sin que se
sepa nada del área examinada, ni de la existencia de posibles
patrones homogéneos en ella. El objetivo es relacionar las
clases obtenidas con objetos reales cuya existencia, características
y diferencias se pueden comprobar en campo.
3. CLASIFICACIÓN MIXTA
Se complementan los métodos anteriores.
CLASIFICACION NO SUPERVISADA |
El
empleo de cocientes (o índices) para discriminar formaciones
vegetales deriva del comportamiento radiométrico particular
de la vegetación. Existe un claro contraste entre las bandas
visibles, especialmente la banda roja, y la banda del infrarrojo
cercano, que permite separar, con relativa claridad la vegetación
sana de otras cubiertas. El NDVI representa un índice que
combina la banda roja y la del infrarrojo cercano del espectro,
su rango de variación es de ± 1. Cuanto mayor sea
el contraste entre las reflectividades de la banda del infrarrojo
cercano y la del rojo, mayor vigor vegetal presentará la
cubierta observada. Mientras que bajos valores de contraste indican
una vegetación enferma o senescente (en la figura se muestra
una de las imágenes utilizadas para realizar la clasificación).
Las
series temporales de NDVI muestran los patrones de desarrollo y
crecimiento de la vegetación natural y de los cultivos, a
lo largo de las estaciones climáticas y para una serie de
años. 
