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CLASIFICACION SUPERVISADA |
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Pasos para generar esta
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1. Selección
de áreas de entrenamiento
Se identifica y delimita el o las áreas (polígonos)
que se consideran representativas de las distintas clases o tipo
de respuesta espectral de interés.
2.Cálculo de parámetros estadísticos
Se calculan los parámetros que caracterizan la distribución
de los datos espectrales de las “áreas muestras”
escogidas: la media y el desvío.
3. Análisis de las muestras
Se analizan los datos de las muestras evaluándose la precisión
del “clasificador” generado mediante una clasificación
de las “áreas muestras” con lo valores en ella
calculados. Se obtiene una matriz que proporciona una medida a priori
de los aciertos y errores que resultarán al realizar la clasificación.
4.Clasificación
Se clasifica o categoriza el área de interés utilizando
la combinación de muestras que resultó más
favorable según los objetivos deseados.
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